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    银江技术获得发明专利授权:“一种基于深度学习的文本单类分类方法及系统”
    发布日期:2024-06-11 03:37    点击次数:159

    本站消息,根据企查查数据显示银江技术(300020)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种基于深度学习的文本单类分类方法及系统”,专利申请号为CN202010835617.0,授权日为2024年3月26日。

    专利摘要:本发明涉及自然语言处理领域,尤其涉及一种基于深度学习的文本单类分类方法及系统,包括文本预处理步骤、构建深度学习特征提取网络步骤、生成单类分类模型步骤、单类分类预测步骤,系统,包括:文本数据获取模块、文本预处理模块、深度学习特征提取网络、单类分类模型、分类预测模块。本发明采用深度学习算法自动提取单类文本的复杂特性,无需根据单类数据特性设计相对应的算法,形成特征工程通用模型,解决了单类分类任务的首要难点,还采用模糊邻域覆盖的隶属关系进行软划分,将数据样本分为正(肯定属于某类),负(肯定不属于某类)和不确定情况,有效处理不确定数据,以降低分类风险。

    今年以来银江技术新获得专利授权5个,较去年同期增加了150%。结合公司2023年中报财务数据,2023上半年公司在研发方面投入了5102.49万元,同比增45.23%。

    数据来源:企查查

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